Mustang-F100 – FPGA based AI-Accelerator

The FPGA-based Mustang-F100 accelerator card from ICP Deutschland is designated for industrial inference systems. It is primarily used for deep learning inference in real time, for video and image processing as well as for the analysis of machine and sensor data.
The Mustang-F100 is based on the Intel® Arria® 10 GX1150 FPGA and is equipped with 8GB on-board DDR4 RAM. Due to its parallelism and its high degree of configuration, which is inherent in the FPGA, the Mustang-F100 can handle changing workloads and different floating-points. It also supports a variety of topologies such as AlexNet, ResNet or Yolo Tiny. From classic object recognition to video and image classification to facial recognition or image segmentation, there are virtually no limits to the target application.
Thanks to the integrated Intel® Enpirion® power solution, the Mustang-F100 features high efficiency (
Über die ICP Deutschland GmbH

AUSRICHTUNG
Wir bieten eine umfassende Auswahl an Komponenten und Systemen für Anwendungen in den Bereichen »Industrial Computing«, »Automation« und »Networking«. Um den Ansprüchen unserer Kunden gerecht zu werden, setzen wir auf Kompetenz, Schnelligkeit und Zuverlässigkeit in allem was wir tun.

PRODUKTPORTFOLIO
● Industrial CPU Boards – Vielfältig & Langzeitverfügbar
PICMG1.3, PICMG, ATX, Mini ITX, 5.25”, EPIC, 3.5”, PC/104, CoM
● Embedded Systems – Kompakt & Lüfterlos
Zahlreiche Schnittstellen und inkl. Embedded OS
● Touch Panel PC – Flexibel & Robust
4.3“-19“ für Schaltschrank, VESA oder Unterputz Montage
● Industrial Networking – Schnell und Zuverlässig
Ethernet Switches, Media Converter, Device Server
● Automation Products – Anpassbar und Beständig
Programmable Automation Controller, Remote I/O Modules, …

DIENSTLEISTUNGEN
● Technische Verkaufsberatung und Support
● Großes Lager in Deutschland
● Assemblierung von Systemen nach Kundenwunsch
● Realisierung von kundespezifischen Produkt-Modifikationen
● Schnelle und unkomplizierte Abwicklung im Service-Fall

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Marketing
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